Nicht jeder hat genug Zeit, um mit neuen innovativen Technologien und Terminologien Schritt zu halten.
Das Myndset-Team von Audi Denkwerkstatt kam mit einer Idee auf uns zu: Sie wollten Videokurse nutzen, um die digitale Transformation im Unternehmenskontext zu unterstützen. Diese Kurse sollten den Mitarbeitern moderne Arbeitsmethoden beibringen und leicht zu betrachten sein, wann immer es bequem ist, z. B. während des täglichen Pendelns.
“„Wir müssen das Lernen zu den Menschen bringen, anstatt die Menschen zum Lernen.“”
Als Ausgangspunkt stellte uns das Audi Myndset-Team erste Nutzerforschung und Low-Fi-Prototypen zur Verfügung, die bereits unter realen Bedingungen getestet wurden. Dies verschaffte uns eine gute Vorstellung von den Erwartungen der Menschen und setzte uns auf den richtigen Weg, eine Lernerfahrung zu bieten, die die Benutzer engagiert hält, gleichzeitig aber messbare Verbesserungen in der gesamten Organisation liefert.
Für ein engagierteres Lernerlebnis verpackt Myndset diese Lektionen in leicht verdauliche, kurze (2-5 min) Videos. Ähnlich wie in sozialen Medienfeeds priorisierten unsere Designs den schnellen Zugriff auf Inhalte und minimierten dabei den Aufwand, der erforderlich ist, um viele Registerkarten und Seiten zu navigieren.
Obwohl Technologie das Lernen sicherlich zugänglicher macht, kann sie immer noch nicht den Austausch mit einem echten Experten ersetzen. Deshalb können Lernende am Ende jedes Kurses einfach eine Folgesitzung mit Lehrern buchen oder sich an Experten innerhalb ihrer Organisation wenden.
Letztendlich muss selbst die beste Lernerfahrung messbare Ergebnisse liefern. Abgesehen von schnellen Quizzen untersucht Myndset auch das Verhalten der Lernenden, um zu verfolgen und zu analysieren, welche Kurse die besten Ergebnisse erzielen. Teamleiter und Personalabteilungen können auf diese Daten zugreifen, um die besten Inhalte für ihre Mitarbeiter zu fördern.
Dank jüngster Fortschritte im maschinellen Lernen und der Computervision sind intelligente Algorithmen in der Lage geworden, menschliche Emotionen allein durch Gesichtserkennung zu „lesen“. Wir haben emotionale Erkennung als Ansatz verwendet, um das Lernen zu verbessern.
Wie ein erfahrener menschlicher Lehrer kann die fertige App erkennen, ob jemand abgelenkt, verwirrt oder mit dem Verständnis der Lektion kämpft. Basierend auf diesem Input können wir das Lernerlebnis weiter verfeinern und personalisieren, um den Effekt jeder Sitzung zu maximieren.